俄罗斯司机“防睡”系统亮相：基于神经网络，实验首年事故率下降 25%

IT之家7月16日讯 据ITAR报道，在近日举办的2023年俄罗斯国际创新产业展览会（2百思特网023 ）上，总部位于莫斯科的IT公司XOR Group展示了独特的驾驶员状态实时监控技术。 系统——“防睡眠”系统。 这不是一个试点项目，而是一个批量生产的系统，已经在一系列俄罗斯公司中实施。

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该公司表示，94%的交通事故是人为造成的，70%是由于驾驶员注意力不集中或疲劳造成的。 XOR开发的系统基于人工智能、计算机视觉和深度卷积神经网络（CNN），识别精度高，有助于预防或显着减少事故发生。

据XOR介绍，2019年，该公司为俄罗斯地面城市交通配备了“防睡眠”系统，第一年就将事故率降低了25%。 “反睡眠”系统可以不断开发和“学习”，目前俄罗斯每天有14000台设备在线运行。

该系统分为三部分：一是红外DSM摄像头，用于分析驾驶员的行为并处理视频流；二是红外DSM摄像头，用于分析驾驶员的行为并处理视频流； 二是光声指示模块，用于通知驾驶员有危险； 三是中心单元区，用于存储数据并向公司调度中心传输数据。 此外，“防睡”系统还可以帮助收集整个交通流量百思特网的数据，监控道百思特网路车辆、路况和车内情况。

XOR 表示，即使在最恶劣的天气条件下，该系统也能保持连接并离线工作。 “防睡眠”系统不仅可以跟踪驾驶员的状态（睡着或醒着），还可以监测驾驶员是否吸烟或打电话、是否系安全带、双手是否放在方向盘上车轮。 一旦发生事故，保存的“事故档案”将有助于确定事故原因以及事故发生前驾驶员的状况。

IT之家从报道中获悉，俄罗斯的“防瞌睡”系统可以分析驾驶员脸上的 60 个点，而市场上的竞品最多只能检测 12 个点。 “防睡”系统识别准确率更高。 虽然该系统目前只能安装在商用卡车和公共汽车等大型车辆上，但 XOR 正在测试专为轻型车辆（主要是出租车）设计的版本。

XOR还表示，这套系统的软件全部是公司自己编写的，部分硬件是进口的。 基于目前的市场环境，该公司正在考虑将“防睡”系统出口到对俄罗斯友好或中立的国家市场。

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