IT之家6月29日消息，日本媒体ZDNET近日发文称，中国正在全国范围内推动鸟类识别AI的普及。 它们不仅可以用来确定物种和种群数量，还可以预防鸟类引起的传染病。 和流行病。
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在昆明等城市，每年的某个时间都会有大量候鸟来访，但统计候鸟到来的唯一方法是通过目视观察和经验判断。 如今，使用鸟类识别AI可以显着减少判断错误，它可以从照片中识别和区分不同的候鸟，同时统计候鸟的数量。
鸟类识别AI开发负责人表示，在研究基于视觉的AI时，开发者有时会主动使用鸟类识别作为验证算法的手段，因为鸟类的种类很多，而且彼此非常相似，所以他们可以表现良好。 体现算法的能力和水平。
文章称，中国最先进的鸟类识别人工智能不仅可以使用图像，还可以使用声音。 在很多有森林等障碍物的地方，人们往往只能听到鸟儿的声音，看不到飞翔的鸟儿。 因此，开发人员设计了一种算法，将鸟鸣声转换为频谱并提取其特征来识别鸟类。 通过图像和声音的结合识别，可以进一步提高AI的识别准确率。
目前国内使用的鸟类监测AI有多种不同的部署方案，比如在公园或湖泊附近安装小型服务器，本地化AI处理后将数据上传到云端服务器。 另一种选择是将所有数据处理交给云端。 无论哪种方式，都大大降低了人力成本，并且全天候监控的效率显着提高。
文章的结论是，这些技术还带来了额外的无益的人类干预，可以让鸟类在监测区域停留更长时间而不会受到惊吓。 中国还将该技术应用于更多领域，例如预测鸟类的流行病和传染病，目前的系统可以识别800多种鸟类。
IT之家此前报道，各国动物保护机构正在探索利用人工智能提高工作效率的可行性。 美国科学家此前曾利用AI技术对野生动物进行识别和计数，准确率高达96.6%。
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